Penjelasan dan Contoh Rumus Koreksi Yates – Chi Square

Rumus Koreksi Yates


Pengertian Rumus Koreksi Yates


Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi-squre. Sebelum membahas lebih lanjut, kita harus mengenal beberapa jenis rumus chi-square, antara lain adalah:



  1. Pearson Chi-Square,

  2. Continuity Correction/Yates Correlation/Koreksi Yates,

  3. Fisher Exact Test,

  4. Likelihood Ratio.


Untuk menggunakan rumus ini, perlu bagi anda untuk membuat sebuah tabel kontingensi 2 x 2. Dengan tabel tersebut kita akan melakukan perhitungan. Maksud dari tabel 2 x 2 adalah: variabel bebas atau variabel independen dan variabel terikat atau variabel dependen, sama-sama masing-masing terdiri dari 2 kelompok atau 2 kategori, misal: laki-laki dan perempuan.


Pengertian Rumus Koreksi Yates


Contoh kasus misalnya sebuah penelitian yang ingin menguji adakah perbedaan kejadian kanker berdasarkan status riwayat merokok. Dimana variabel independen dalam hal ini adalah riwayat merokok, dengan kategori ada 2 yaitu: merokok dan tidak merokok. Sedangkan sebagai variabel dependen adalah kejadian kanker, dimana kejadian kanker juga terdiri dari 2 kategori, yaitu: menderita kanker dan tidak menderita kanker.


Kesimpulannya adalah, uji yate’s correlation atau di dalam SPSS disebut dengan istilah continuity correction, adalah uji chi square yang khusus atau spesifik untuk bentuk tabel kontingensi 2 x 2.


Seperti halnya uji chi square lainnya, uji ini juga mempunyai syarat, yaitu antara lain:



  1. Tidak boleh ada cell dengan frekuensi kenyataan sebesar 0.

  2. Tidak boleh ada cell dengan frekuensi harapan sebesar kurang dari 5.


Pertanyaannya: bagaimana jika di dalam sebuah penelitian, kita menemui kasus ternyata ada cell dengan frekuensi harapan kurang dari 5? Maka jawabannya adalah silahkan menggunakan uji laternatif lainnya, yaitu uji fisher exact test.


Contoh Penerapan Rumus Koreksi Yates


Agar tidak terlalu lama preambulenya, langsung saja kita masuk ke tutorial uji yate’s correlation ini.


Berikut Rumus Koreksi yates


Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi Penjelasan dan Contoh Rumus Koreksi Yates – Chi Square
Rumus Koreksi Yates

Keterangan:

A, B, C, dan D adalah sel hasil persilangan dari dua variabel:


Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi Penjelasan dan Contoh Rumus Koreksi Yates – Chi Square
Tabel Korekasi Yate’s

Contoh:

Suatu penelitian ingin mengetahui: “apakah ada perbedaan cita-cita kelak setelah tamat S1 diantara mahasiswa & mahasiswi Fakultas A semester-VII?”


Hipotesis:



  1. H0 = tidak ada perbedaan antara mahasiswa dan mahasiswi dalam hal cita-cita mereka kelak setelah tamat S1.

  2. Ha = proporsi mahasiswi lebih banyak yang bercita-cita sebagai PNS  setelah mereka tamat S1 ketimbang mahasiswa.


Tabel kerja:


Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi Penjelasan dan Contoh Rumus Koreksi Yates – Chi Square
Contoh Tabel Koreksi Yate’s

Penghitungan:


Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi Penjelasan dan Contoh Rumus Koreksi Yates – Chi Square
Contoh Hitung Rumus Koreksi Yate’s

Rumus Koreksi Yates merupakan salah satu dari beberapa rumus uji chi Penjelasan dan Contoh Rumus Koreksi Yates – Chi Square
Contoh Hasil Hitung Rumus Koreksi Yate’s

Besarnya degree of freedom (df) :

df =  (k-1)  (b-1)

= (2-1)  (2-1)

= 1


Catatan:



  1. Teknik Chi-Square menganjurkan jika ada sel-sel yang berfrekuensi kecil (<5 kasus), maka dilakukan koreksi YATES.

  2. Koreksi YATES hanya berlaku untuk tabel 2×2


Dari perhitungan di atas, didapatkan nilai:


Chi-square hitung = 6,79


Df = 1


Chi-Square Tabel pada Df 1 dan Signifikansi 0,05 = 3,841


Kesimpulan Statistik:


Chi-Square Hitung > Chi-Square tabel = Signifikan.


By Anwar Hidayat


Berlangganan update artikel terbaru via email:

Belum ada Komentar untuk "Penjelasan dan Contoh Rumus Koreksi Yates – Chi Square"

Posting Komentar

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel